Průvodce začátečníky k seškrabávání webu - poskytuje Semalt

Webové škrabání je technika získávání informací z webových stránek a blogů. Na internetu je přes miliardu webových stránek a jejich počet každým dnem roste, což znemožňuje manuální škrábání dat. Jak můžete sbírat a organizovat data podle svých požadavků? V tomto průvodci seškrabáním webu se dozvíte o různých technikách a nástrojích.

V první řadě webmasteři nebo majitelé stránek anotují své webové dokumenty pomocí značek a klíčových slov s krátkým a dlouhým ocasem, která pomáhají vyhledávacím strojům poskytovat uživatelům relevantní obsah. Zadruhé, existuje řádná a smysluplná struktura každé stránky, známá také jako HTML stránky, a vývojáři a programátoři webu používají ke strukturování těchto stránek hierarchii sémanticky smysluplných značek.

Software nebo nástroje pro stírání webu:

V posledních měsících bylo spuštěno velké množství softwaru nebo nástrojů pro stírání webu . Tyto služby přistupují k World Wide Web přímo pomocí protokolu Hypertext Transfer Protocol nebo prostřednictvím webového prohlížeče. Všichni weboví škrabky berou něco z webové stránky nebo dokumentu, aby je využili k jinému účelu. Například Outwit Hub se primárně používá ke stírání telefonních čísel, adres URL, textových a jiných dat z internetu. Podobně jsou Import.io a Kimono Labs dva interaktivní nástroje pro stírání webu, které se používají k extrahování webových dokumentů a pomáhají extrahovat informace o cenách a popisy produktů z webů elektronického obchodování, jako jsou eBay, Alibaba a Amazon. Kromě toho Diffbot využívá strojové učení a počítačové vidění k automatizaci procesu extrakce dat. Je to jedna z nejlepších služeb webového škrabání na internetu a pomáhá strukturovat váš obsah správným způsobem.

Techniky stírání webu:

V této příručce k seškrabávání webu se také dozvíte o základních technikách seškrabávání na webu. Existují některé metody, které výše uvedené nástroje používají, aby vám zabránily veškrabávání dat nízké kvality. I některé nástroje pro extrakci dat závisí na analýze obsahu DOM, zpracování přirozeného jazyka a počítačovém vidění při shromažďování obsahu z internetu.

Není pochyb o tom, že webový škrabání je oblastí s aktivním vývojem a všichni vědci s údaji sdílejí společný cíl a vyžadují průlomy v sémantickém porozumění, zpracování textu a umělé inteligenci.

Technika č. 1: Technika kopírování a vkládání lidí:

Někdy ani ti nejlepší weboví škrabky nedokážou nahradit lidské manuální vyšetření a kopírování a vkládání. Je tomu tak proto, že některé dynamické webové stránky nastavují překážky, aby zabránily automatizaci stroje.

Technika č. 2: Technika přiřazování textových vzorů:

Je to jednoduchý, ale interaktivní a výkonný způsob extrahování dat z internetu a je založen na příkazu grepu UNIX. Regulární výrazy také usnadňují uživatelům škrábání dat a jsou primárně používány jako součást různých programovacích jazyků, jako jsou Python a Perl.

Technika č. 3: Programovací technika HTTP:

Statické a dynamické weby lze snadno zacílit a od té doby lze data načíst odesláním požadavků HTTP na vzdálený server.

Technika č. 4: Technika analýzy HTML:

Různé weby mají obrovskou sbírku webových stránek generovaných z podkladových strukturovaných zdrojů, jako jsou databáze. V této technice program pro detekci HTML detekuje HTML, extrahuje jeho obsah a převádí jej do relační formy (racionální forma je známá jako obal).